man and woman sitting on table
man and woman sitting on table
man and woman sitting on table
Anlık Durum Farkındalığı İçin Tek Bir Ekran

Modern savunma operasyonlarında başarı, yalnızca toplanan veri miktarına değil, bu verinin tek merkezde analiz edilip doğru zamanda doğru karara dönüştürülmesine bağlıdır.

Radarlar, sensörler, insansız hava araçları (İHA), uydu sistemleri ve yer istasyonlarından gelen binlerce veri, çoğu zaman farklı format ve hızlarda akar.

Bu verilerin senkronize edilmesi, filtrelenmesi ve yorumlanması için veri füzyonu ve komuta-kontrol dashboard’ları kritik rol oynar.

Wolfram teknolojileri, bu süreci uçtan uca optimize ederek hem mühendislik hem de operasyon ekipleri için gerçek zamanlı farkındalık sağlar.

Veri Füzyonu: Çoklu Sensörün Tek Akla Dönüşmesi

Veri füzyonu, farklı sensörlerden gelen verilerin anlamlı biçimde birleştirilmesi ve karar destek sistemlerine sunulmasıdır.

  • Wolfram Language’in güçlü matematik motoru, radar, lidar, sonar, uydu, termal kamera gibi kaynaklardan gelen veriyi aynı çatı altında işler.

Teknik Yaklaşım:

Kalman ve Particle Filter algoritmaları ile sensör verisi dengeleme

  • Zaman senkronizasyonu (timestamp normalizasyonu)

  • Anomali tespiti (noise detection & elimination)

  • Veri füzyonu pipeline’ı ile radar + termal + optik verinin birleşimi

  • Veri görselleştirme: 2D/3D gerçek zamanlı sahne haritaları

  • Bu altyapı, karmaşık veri akışlarını sadeleştirip, operatöre tek bir güvenilir “operasyon resmi” sunar.

Komuta-Kontrol Dashboard’ları: Görsel Karar Desteği

Wolfram’ın interaktif arayüz bileşenleriyle, veri füzyonundan elde edilen bilgiler gerçek zamanlı dashboard’larda görselleştirilir.

  • Bu dashboard’lar sayesinde:

  • Radar izleri, hava platformları ve kara unsurları aynı harita üzerinde takip edilir.

  • Tehdit seviyeleri, renk kodlamasıyla dinamik olarak güncellenir.

  • Her bir hedefe ait tarihçe, kimlik ve hareket rotası anında erişilebilir.

  • Operatör, farklı veri katmanlarını (ör. radar + termal + optik) tek tıklamayla açıp kapatabilir.

Örnek Senaryo: Hava Gözetleme Operasyonu

Amaç:

Sınır hattında hava trafiğini izleyen radar ve termal kameraların verilerini birleştirip, operatörlere anlık tehdit analizi sağlamak.

Uygulama:

  • Radar, termal ve optik sensörlerden gelen veriler Wolfram Data Framework üzerinden normalize edilir.

  • Her veri kaynağına özel Kalman filtresi uygulanarak konum tahmini hassaslaştırılır.

  • Sensör verileri tek bir fusion dashboard’da toplanır.

  • Olası hedeflerin rotaları, tehdit seviyesine göre otomatik renk kodlamasıyla gösterilir.

Sonuç:

  • Operasyonel farkındalık süresi %40 iyileşti

  • Yanlış alarm oranı %28 azaldı

  • Karar verme süresi ortalama 3 saniye kısaldı

Türkiye Savunma Sanayi İçin Katma Değer

Türkiye’de radar, sınır güvenliği ve gözetleme projelerinde görev yapan Ar-Ge ekipleri için bu model:

  • Yerli veri analitiği altyapısı sunar, dışa bağımlılığı azaltır.

  • Gerçek zamanlı komuta-kontrol sistemleriyle sahadaki karar kalitesini artırır.

  • Çoklu sensör platformlarını tek merkezde yönetilebilir hale getirir.

  • Wolfram tabanlı dashboard’lar, hem masaüstü hem taktik saha cihazlarıyla uyumlu çalışır.

  • Bu sayede, ASELSAN, HAVELSAN, ROKETSAN, TAI gibi kurumların geliştirdiği radar ve gözetleme sistemleri, veri füzyonu katmanını Wolfram altyapısı ile güçlendirebilir.

Daha Fazla Bilgi İçin Ziyaret Edin

Formu doldurun, size ulaşalım.
Formu doldurun, size ulaşalım.
Formu doldurun, size ulaşalım.

Şirketiniz için yazılım
ve donanım çözümleri hakkında
daha fazla bilgi edinin.

Şirketiniz için yazılım
ve donanım çözümleri hakkında
daha fazla bilgi edinin.

Şirketiniz için yazılım
ve donanım çözümleri hakkında
daha fazla bilgi edinin.