Yapay zekâ, bilgisayar mühendisliği öğrencileri için artık vazgeçilmez bir alan. Görüntü işleme projeleri hem akademide hem de sektörde en çok talep gören konular arasında.

Sorun

Öğrenciler çoğu zaman karmaşık kodlama süreçleriyle uğraşmak zorunda kalıyor ve görsel veriler üzerinde çalışmak zorlaşıyor.

Çözüm: Wolfram Language

Wolfram, hazır yapay zekâ fonksiyonlarıyla görüntü işleme projelerini hızlandırır. Öğrenciler daha kısa sürede prototip geliştirebilir.

Kod Örneği

(* Örnek bir resmi alalım *)

img = Import["ExampleData/lena.tif"];

(* Görüntüyü tanıyalım *)

ImageIdentify[img]

(* Kenar tespiti uygulayalım *)

ImageEffect[img, "EdgeDetection"]

Bu örnekle öğrenciler, hem görüntü tanıma hem de temel görüntü işleme algoritmalarını deneyebilir.

Enorm Teknoloji, yapay zekâ ve görüntü işleme projelerinde Wolfram çözümlerini üniversitelere taşıyor. Öğrencilerinizin fikirlerini gerçeğe dönüştürmek için bizimle iletişime geçin.


Formu doldurun, size ulaşalım.
Formu doldurun, size ulaşalım.
Formu doldurun, size ulaşalım.

Şirketiniz için yazılım
ve donanım çözümleri hakkında
daha fazla bilgi edinin.

Şirketiniz için yazılım
ve donanım çözümleri hakkında
daha fazla bilgi edinin.

Şirketiniz için yazılım
ve donanım çözümleri hakkında
daha fazla bilgi edinin.