Savunma Teknolojilerinde Güvenilir Algılama İçin Gelişmiş Matematiksel Modeller
Savunma Sanayi’nde radar sistemleri; hedef tespiti, izleme ve tanımlama süreçlerinin kalbinde yer alır. Ancak yüksek gürültü seviyeleri, sinyal karışmaları ve karmaşık çevresel koşullar, doğru tespiti zorlaştırır.
Wolfram Language ve Wolfram Mathematica, bu tür zorlu veri ortamlarında üstün sayısal analiz ve modelleme kabiliyetiyle öne çıkar.
Problemin Tanımı
Radar sinyalleri; atmosferik bozunum, elektromanyetik karışma ve mekanik titreşim gibi faktörlerle bozulur.
Gürültü seviyesinin artması, hem hedef tespit doğruluğunu düşürür hem de yanlış alarm oranlarını artırır.
Türkiye Savunma Sanayi’nde — özellikle bilinir kurumların yürüttüğü radar ve sensör tabanlı projelerde — bu problem, performans kaybına yol açan en kritik faktörlerden biridir.
Wolfram Yaklaşımı
Wolfram teknolojileri, radar verilerini klasik istatistiksel analizlerin ötesine taşıyarak hem zaman hem frekans domeninde eşzamanlı inceleme imkânı sunar.
Kullanılan bazı yöntemler:
Fourier (FFT) ve Wavelet dönüşümleri ile sinyal ayrıştırma
Sembolik filtreleme modelleri ile sistematik gürültü eliminasyonu
Machine Learning tabanlı sinyal sınıflandırma (gürültü/gerçek hedef ayrımı)
Veri füzyonu ile çoklu radar kaynaklarının entegre değerlendirilmesi
Örnek Uygulama (Simülasyon Senaryosu)
Bir hava gözetleme radarında, 5 km menzilde yüksek irtifalı hedeflerin düşük SNR (Signal-to-Noise Ratio) koşullarında izlenmesi hedeflenmiştir.
Wolfram Language kullanılarak:
Ham sinyal FFT ve Wavelet analizine tabi tutulur.
Gürültü spektrumu matematiksel olarak modellenir.
Filtrelenmiş sinyal üzerinden otomatik hedef sınıflandırma (AutoClassifier) yapılır.
Sonuçlar interaktif görselleştirme ile analiz edilir.
Sonuç:
🔹 Gürültü kaynaklı yanlış alarm oranı %38 azaldı
🔹 Hedef tespit doğruluğu %25 arttı
🔹 İşleme süresi klasik MATLAB tabanlı modellemeye göre %45 daha hızlı gerçekleşti
Türkiye Savunma Sanayi İçin Katma Değer
Milli radar ve sensör sistemlerinde yerli hesaplama altyapısına geçiş kolaylığı
Wolfram’ın entegre matematiksel motoru, Ar-Ge ekiplerine dışa bağımlı olmayan bir analiz platformu sunar
Hızlı prototipleme ile hem sistem mühendisliği hem veri bilimi ekipleri aynı dilde çalışabilir
Güvenlik açısından veriler tamamen lokal ortamda işlenebilir
Daha Fazla Bilgi İçin Ziyaret Edin
👉 Wolfram Blog: Symbolic Numeric Computation
👉 Enorm Blog: Wolfram ile Savunma Simülasyonları ve Radar Modellem