Ekonomi eğitiminin merkezinde veri vardır. Enflasyon, faiz oranları, büyüme rakamları… Ancak bu veriler tek başına anlamlı değildir; analiz edilmeleri gerekir.
Sorun
Klasik eğitimde öğrenciler çoğu zaman hazır tabloları inceler, ancak kendi modellerini geliştirme fırsatını bulamaz.
Çözüm: Wolfram Language
Wolfram, öğrencilerin gerçek verileri doğrudan çekip analiz etmesine imkân tanır. Ekonomi öğrencileri bu sayede hem veri bilimi hem de ekonometrik yöntemleri öğrenir.
Kod Örneği
(* Türkiye'nin son 10 yıllık enflasyon verisini çekelim *)
data = FinancialData["Turkey", "InflationRate", {{2013, 1, 1}, {2023, 12, 31}, "Month"}];
(* Veriyi grafiğe dökelim *)
ListLinePlot[data, PlotLabel -> "Türkiye Enflasyon Oranı (2013-2023)", Frame -> True]
(* Regresyon ile tahmin modeli *)
lm = LinearModelFit[data, x, x];
Show[ListPlot[data], Plot[lm[x], {x, 0, 120}, PlotStyle -> Red]]
Bu sayede öğrenciler hem Türkiye’nin enflasyon trendini görebilir hem de basit bir tahmin modeli geliştirebilir.
Enorm Teknoloji, ekonomi fakülteleri için Wolfram çözümleriyle veri analizi ve tahminleme süreçlerini kolaylaştırıyor. Siz de veriye dayalı eğitim için bizimle iletişime geçin.